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Cronaca
Lotta al West Nile, team italiano sviluppa modello Ia che prevede focolai
Oggi 28-10-25, 15:47
(Adnkronos) - Alla base un algoritmo di 'machine learning' supervisionato chiamato 'XGBoost', particolarmente adatto a gestire dati complessi e variabili eterogenee. I risultati sono stati notevoli: il sistema ha raggiunto una capacità predittiva del 99%, dimostrando un’elevata affidabilità anche a livello provinciale
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